宣布可持续发展基准倡议和新一代人工智能特性制药公司。人工智能平台
剑桥,质量。2024年7月24日/美通社/——临床阶段生成式人工智能(AI)驱动的药物发现公司Insilico Medicine(“Insilico”)最近举办了Insilico Medicine生成式人工智能行动(IMGAIA)网络研讨会。网络研讨会由Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士致开幕词。在虚拟活动期间，Insilico Medicine联合创始人兼总裁亚历克斯·阿里珀博士宣布了该公司的可持续发展计划。随后，主要人工智能项目负责人主持了产品发布和更新会议。
Insilico Medicine全球人工智能平台主管兼副总裁Petrina Kamya博士表示:“在加速科学研究和最大限度地利用人工智能力量的目标指导下，我们今天宣布了生成式人工智能工具。”“这些进步不仅强调了我们致力于引领科学突破的承诺，也反映了我们致力于负责任地实现这些突破，确保一个更健康、更可持续的未来。”
针对数据限制、复杂的生物过程和繁琐的文档任务所带来的挑战，Insilico提出了制药领域的三种新应用。AI，人工智能药物发现平台，即Biology42: PandaOmics Box、Precious-3 GPT和Science42: DORA。
Biology42: PandaOmics Box是业界首个基于人工智能的融合研究解决方案，目前已在某些地区商业化，它集成了PandaOmics、insilicon的生成式人工智能驱动的生物分析引擎、广泛的科学数据库和先进的硬件系统，具有最先进的计算能力和芯片级机密计算，可用于安全、离线、本地部署。
Biology42: Precious-3 GPT是一个基于转换器的开源大语言模型(LLM)引擎，通过虚拟数据生成支持多模态、多组学和多物种生物医学研究。在>2MM组学观察以及PubMed文本和知识图谱的支持下，Precious-3 GPT了解多种物种的基本衰老过程，从而发现新的蛋白质靶点，并确定衰老和疾病治疗方法。
Science42: DORA是一款智能研究和写作助手，预计将于2024年底免费试用，它集成了多个利用法学硕士的人工智能代理，旨在简化学术论文和其他科学文件的起草过程，包括拨款和专利申请、内部研究摘要、IND申请等。它通过工程提示、专有数据库和预先设计的内容生成工作流来帮助加快发布过程。
Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示:“通过IMGAIA，我们的目标是通过在实际可持续性解决方案产业化所需的参数和基准的背景下对生成模型进行全面评估，为可持续性发展的一些最重要领域设定生成人工智能的行业基准。”
Insilico Medicine成立于2014年，是将生成式人工智能用于药物发现和开发的先驱。2016年，Insilico首次在同行评审的期刊上描述了使用生成式人工智能设计新分子的概念，这为商业化的Pharma奠定了基础。横跨生物、化学和临床开发的人工智能平台。由制药公司提供支持。自2021年以来，Insilico已经在其30多个资产的综合投资组合中提名了18个临床前候选药物，并获得了7个分子的IND批准。最近，该公司在《自然生物技术》杂志上发表了一篇论文，介绍了其主要药物产品线INS018_055的整个研发历程，从人工智能算法到II期临床试验。
一个关于Insilico Medicine
以生成式人工智能为动力的全球临床阶段生物技术企业Insilico Medicine正在利用新一代人工智能系统，将生物学、化学、临床试验分析联系起来。该公司开发了人工智能平台，利用深度生成模型、强化学习、变压器和其他现代机器学习技术来发现新的目标，并生成具有所需特性的新分子结构。Insilico Medicine正在开发突破性的解决方案，以发现和开发针对癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、传染病、自身免疫性疾病和衰老相关疾病的创新药物。
www.insilico.com
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